第一，最直接的方法:用numpy.生成随机数组的random模块

1、np.random.rand 用于生成[0.0， 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回随机浮点数，当有参数时，返回参数长度的一维随机浮点数组，因为未来版本的numpy可能不支持非整形手术参数。

importnumpyasnp
>>>np.random.rand(10)
array(0.138505521、0.57468244、0.370697、0.31823162、0.58358377、0.97177937、0.76468244、0.37、0.31823377、0.7777937、0.7640592、0.11269547

2、np.random.具有标准正态分布的randn函数返回样本。

>>>np.random.randn(10)
array([-0.42625455，-1.86248727，0.96332，-0.32809754，-0.79697695，-0.07145189，2.89728643，2.32095237，
-0.39210317])

3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回位于半开区间的随机整数 [low, high)。

>>>np.random.randint(10,size=10)
array(4、1、4、3、8、2、8、5、8、9)

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4、random_integers(low[, high, size]) 返回位于闭区间的随机整数 [low, high]。

>>>np.random.random_integers(5)
2

5、 np.random.shuffle(x) 类似洗牌，打乱顺序；np.random.permutation(x)返回随机排列

>>>arr=np.arange(10)
>>>np.random.shuffle(arr)
>>>arr
[1752943608]
>>>>np.random.permutation(10)
array(1、7、4、3、0、9、2、5、8、6)

二、用random模块构建自己

1、random.randint(low, hight) -> 返回一个位置[low,hight]之间的整数

函数接受两个参数，这两个参数必须是整数(或小数位为0的浮点数)，第一个参数必须不大于第二个参数

>>>importrandom
>>>random.randint(1,10)
6
>>>random.randint(1.0,10.0)
1

2、random.random() -> 不接受参数，返回[0.0， 1.0)浮点数之间的浮点

>>>random.random()
0.5885821552646049

3、random.uniform(val1, val2) -> 接受两个数字参数，返回两个数字间隔的浮点数，不要求val1小于等于val2

>>>random.uniform(1,5.0)
4.485403087612088
>>>random.uniform(9.9,2)
5.189511116007191

4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回从start开始，stop结束，step作为步长列表中的随机整数。同样，如果start大于stop，则三个参数为整数（或小数位为0） ，setp必须是负数.step不能是0.

>>>random.randrange(1，100，2)#返回[1，100]之间的奇数
19
>>>random.ranrange(100，1，-2)#返回[100，1]之间的偶数
2

5、生成随机数组

使用random.randint方法可以构建列表：

importrandom
defrandom_list(start,stop,length):
iflength>=0:
length=int(length)
start,stop=(int(start),int(stop))ifstart<=stopelse(int(stop),int(start))
random_list=[]
foriinrange(length):
random_list.append(random.randint(start,stop))
returnrandom_list