在过去的十年里，随着自动化技术的出现，科学技术最终成为优秀的金融机构、银行、保险和投资公司、股票交易公司、对冲基金、证券公司和其他公司的一部分。根据2013年的crosman 报告显示，与2013年相比，2014年银行和金融公司的技术成本高出4.2%。预计到2020年，金融服务的技术成本将达到5亿美元。在系统需要维护和升级的时候，一些著名的银行雇佣一些开发人员是正常的。

那Python用在哪里呢？

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Python语法很容易实现这些金融算法和数学计算，每个数学语句都可以转换成一行Python代码，每行可以计算超过10万。

没有其它语言能像Python那样适用于数学，Python精通计算，以及数学和科学中的排列组合。

Python的第二个特点是表示数字、序列和算法。例如，Scipy库非常适合计算技术和科学领域。Sicpy库被许多工程师、科学家和分析师使用。

NumPy，它也是python的扩展，可以很好地处理数学函数、数组和矩阵。与此同时，python还支持严格的编码模式，因此它成为一种平衡的选择或方法。

Python的主要优势是使用更少的人达到相同的结果，实现其他编程语言无法实现的事情。Python语法的准确性和简洁性以及其大量宝贵的第三方工具使其成为处理金融业复杂事务的唯一可靠选择。

Cititec技术招聘经理Stephen(英格兰伦敦职业介绍所) Grant说：Python(有时C++)用于跨市场风险管理和交易系统，许多银行选择使用Python，从建立银行前端到资产风险系统。使用Python的金融公司包括荷兰银行、德国证券交易所集团、Bellco信用社、摩根大通和阿尔蒂斯投资管理。