Python迭代器是什么？

迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象。每次调用对象时，它都会返回其下一个元素。从实现的角度来看，迭代器对象必须定义__iter__()方法和next()方法的对象。

1、Python的Iterator对象表示数据流，可以看作是有序列，但我们不能提前知道序列的长度，因此Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才能计算。

2、Iterator对象在没有数据的情况下抛出Stopiteration错误之前，可以被next()函数调用并返回下一个数据。

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3、所有Iterable可迭代对象都可以通过内置函数iter()转换为迭代器iterator。__iter__( )方法是让对象可以使用for … In循环遍历时找到数据对象的位置，next( )方法是让对象通过next(实例名)访问下一个元素。除了通过内置函数next调用来判断是否是迭代器外，还可以通过collection中的iterator类型来判断。例如: isinstance(’’, Iterator)可判断字符串类型是否迭代。注： list、dict、虽然str是Iterable，但不是Iterator。

4、迭代器的优点:节省内存(数据不需要在循环过程中一次读取，因为文件也是迭代器对象，在处理文件对象时特别有用)、不依赖索引值，实现惰性计算(需要时再计算值)。

例如：以迭代器的形式访问文件

forlineinopen(“test.txt”):
print(line)

通过这种方式，每次读取一行时输出一行，而不是一次读取整个文件，节省内存。

5、迭代器的使用有限：只能一个接一个地访问数据，无法再次访问已访问的数据，无数据可以在一次遍历访问后访问。

举例：

l=[1,2,3,4]
i=iter(l)#迭代器i代从list列表生成
list(i)#将迭代器内容转换为列表，输出[1、2、3、4]
list(i)#将迭代器内容再次转换为列表，输出[]

for循环访问：

i=iter(l)
forkini:
print(k)#输出1、2、3、4
forkini:
print(k)#再循环没有输出

如需解决此问题，可分别定义可迭代对象，并在每次访问前从可迭代对象重新生成和迭代对象；

6、迭代器在取出所有元素后再次调用next时，会抛出Stopiteration异常，这不是错误的，而是告诉外部调用器迭代已经完成。